1 المحاضرة الاولى مقدمة عن تنقيب البيانات واكتشاف المعرفة مقرر تنقيب البيانات 2 المحاضرة الثانية انواع البيانات في التنقيب عن البيانات مقرر تنقيب البيانات 3 المحاضرة الثالثة
·التنقيب في البيانات هو تقنية بمساعدة الحاسوب تُستخدم في إجراء التحليلات لمعالجة مجموعات كبيرة من البيانات واستكشافها باستخدام أدوات وأساليب التنقيب في البيانات، يمكن للمؤسسات اكتشاف الأنماط والعلاقات المخفية في بياناتها التنقيب في البيانات يحوّل البيانات الأساسية إلى معرفة عملية
إن التنقيب في البيانات الذي يُعرف أيضا بـ اكتشاف المعرفة من البيانات Knowledge Discovery From Data KDD ، هو عملية استخلاص المعلومات والمعرفة من البيانات المتاحة في قاعدة البيانات أو مستودع البيانات
يُعد التنقيب عن البيانات مكونًا أساسيًا في التحليل الذكي للأعمال يتم دمج أدوات التنقيب عن البيانات في لوحات المعلومات التنفيذية، وجمع البصيرة من البيانات الضخمة ، بما في ذلك البيانات من
·التنقيب في البيانات هو أسلوب يساعدك على اكتشاف العلاقات غير المتوقعة/غير المكتشفة بين البيانات لتحقيق مكاسب تجارية هناك العديد من الأدوات المفيدة المتاحة لتعدين البيانات فيما يلي قائمة مختارة لأفضل برامج تعدين البيانات المختارة بعناية مع الميزات الشائعة وأحدث روابط التنزيل
التنقيب عن البيانات تعدين البيانات هو عمليَّة البحث عن مجموعة كبيرة من البيانات الخامّ وتحليلها من أجل تحديد الأنماط واستخراج المعلومات المفيدة التي تُساعد الشركات في اتِّخاذ القرار وحل المُشكلات والتنبؤ بالاتجاهات وتخفيف المخاطر وإيجاد فرص جديدة
·التنقيب عن البيانات هو عملية استخراج المعلومات المفيدة والمخفية من كميات ضخمة من البيانات يُعتبر هذا المجال جزءاً من علوم البيانات ويعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، والإحصاءات الهدف الرئيسي من التنقيب عن البيانات هو تحويل البيانات الخام إلى معلومات قيّمة يمكن استخدامها لاتخاذ قرارات مستنيرة أهمية التنقيب عن البيانات
في بعض الحالات، يبدأ مشروع التنقيب عن البيانات مع وضع نتيجة افتراضية في الاعتبار على سبيل المثال، قد يكون لدى سلسلة البقالة بالفعل فكرة أن أنماط الشراء تتغير بعد هطول الأمطار وترغب في الحصول على فهم أعمق لما يحدث بالضبط
٦ خطوات في Crisp DM عملية التنقيب في البيانات القياسية ۱ فهم الأعمال التجارية يتم بناء كل شيء في عملية التنقيب بناءً على تحديد ما تبحث عنه عليك فهم وتحديد متطلبات العمل من أجل صياغة بيان المشكلة بمجرد تحديد بيان المشكلة، يمكننا توجيه البيانات تبعًا لذلك مثال على بيان المشكلة التي تحتاج إلى إيجاد حل لاستخدام التنقيب في البيانات
·التنقيب عن البيانات هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات مفيدة ودقيقة، من بين كمّ هائل من البيانات غير المستخدمة، ليتم استخدامها لاحقاً في التوقع بحدث ما في المستقبل
إن مالي هو السوق الأفريقي ارتفاع والكثير من الزبائن في حاجة…
الطلب في السوق لبناء أفضل شكل مجموع مباراتي الذهاب ونقص…
Copyright ©2000- 2023 | الشركة المصنعة للكسارة SHBM
